把素材重整成
能規模化的系統
解決一件事:未來素材只會更多,怎麼讓「找得到」變成預設、不會因為量大而崩。
為什麼要做這件事
問題從來不是拍不夠,是找不到。剪一支 cutback 衛教片要翻三十個資料夾、做 Bali surf trip 回顧要從一千支影片裡撈、想找 pop up 失敗對比片要靠記憶。
這份提案要解決三件事:
- 找得到 30 秒內找到想要的素材
- 不會亂 素材變多時架構不崩,新人也看得懂
- 能再製 影片再做成 Carousel 時,照片是鏡像架構
資料夾 架構
頂層用素材生命週期分(待整理 → 素材庫 → 製作中 → 已發佈)。素材庫內用技能當主軸,浪點 / 拍攝類型 / 品質寫進檔名。照片與影片完全鏡像。
為什麼浪點不和「新手 / 進階」同一層?
它們是兩個維度。「Bali 的 cutback」既屬於 cutback 也屬於 Bali——如果浪點當資料夾,就不能同時用技能歸位。所以選技能當主軸(剪片時想的多是技能),浪點寫進檔名。
檔名 規則
資料夾只解決「Finder 翻」,剪片把檔案拖進 Premiere 後就只剩檔名。檔名必須自己會說話。
格式
[主題]_[品質]_[拍攝]_[浪點]_[人物]_[日期].ext
每個欄位
| 欄位 | 值 | 說明 |
|---|---|---|
| 主題 | popup · cutback · concept-讀浪 |
動作名或觀念主題 |
| 品質 | correct / fail / compare |
對比片用,不需要時可省略 |
| 拍攝 | land(可省略)· water · drone |
大多陸拍,特殊才標 |
| 浪點 | tw · bali · kr-pool |
拍攝地點 |
| 人物 | yap · student · jiwa · pro |
誰在鏡頭裡 |
| 日期 | 20260601 |
YYYYMMDD |
範例
popup_correct_tw_student_20260301.mp4
popup_fail_water_tw_student_20260301.mp4
cutback_correct_drone_bali_yap_20260315.mp4
cutback_correct_bali_pro_20260315.mp4
concept-讀浪_yap_20260201.mp4
讓大家照做的 4 層機制
靠人類自律會崩,靠強制太重。正確答案是疊加 4 層摩擦遞減的機制——每一層都讓做對的事比做錯的事更容易。
預建所有資料夾
第一天就把架構建滿(含所有技能子資料夾)。看到既有 pop_up/,沒人會自己開 站起來/。
README 釘在新檔入口
A4 一頁,放在 00_README_命名規則/ 和 0_INBOX/。長 README 沒人看,極短才會被讀。
檔名生成器(批次工具)
單頁 HTML 工具:選下拉式選單(技能、浪點、品質⋯),自動拼正確檔名。完全消除手打錯字,強制詞彙統一。
每週一次 Sweep
每週五花 20–30 分鐘掃 INBOX + 新增檔案,命名不對的改正、沒歸位的歸位。是整個系統的最後一道保險。
舊檔怎麼辦?AI 半自動整理
如果現在 Drive 裡已經有大量舊檔,全部手動命名是不可能的事。可以用 AI 幫忙看影片內容、提建議檔名 + 歸類,由整理人 5 秒確認後一鍵套用。
工作流:AI 提案 → 人工確認 → 批次套用
用 Google Gemini 2.5 Pro 直接讀影片(原生支援 video,不用先 transcribe),對每支影片輸出建議的技能 / 浪點 / 品質 / 拍攝 / 人物。整理人在表格裡逐筆確認。
用 Google AI Studio 免費 API key(ai.google.dev)+ Gemini 2.5 Flash。1000 支跑批次受免費 tier 限速,約 2–3 小時跑完(過夜)。API key 跟個人 Pro 月費方案無關。
「一鍵套用 rename」具體怎麼跑?
核心是 Google Apps Script——綁在 Google Sheet 上的腳本,可以直接操作 Drive 檔案(rename + 移資料夾)。
- Sheet 結構:
原檔 ID / 原檔名 / 建議檔名 / 建議資料夾 / 確認? - AI 跑完批次寫入前 4 欄
- 整理人開 Sheet,逐筆檢查;OK 的在「確認?」打 Y,要改的直接改第 3 欄
- 按 Sheet 上「套用」按鈕(Apps Script trigger)
- 腳本掃描所有 Y 的列,呼叫 Drive API:
renameFile()+moveTo()
不需要本機跑 Python、不需要 OAuth 設定——整個流程在 Google Workspace 內。Angel 寫 script、SurfCheck 不需要技術背景就能跑。
為什麼不全自動:AI 對細微差異(cutback vs bottom turn)和成功/失敗判定會錯。全自動會把錯誤直接污染進架構,比沒整理還糟。半自動保留人類最後決定權。